E資格は意味がない？資格概要や難易度・勉強法をくわしく解説！

「E資格を取得する難易度はどのくらい？」
「E資格を取得する意味はある？」

という疑問をお持ちではありませんか？
本記事では、そんな疑問の解決に役立つ内容を

・E資格の概要
・E資格を取得するメリット
・E資格の難易度、合格率
・E資格を活用したキャリアパス

の順番に解説していきます。
AIエンジニアとしてキャリアアップしたい人に役立つ記事になっていますので、ぜひ最後までご覧ください。

E資格について

E資格とは？

E資格とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（以下：JDLA）が実施しているエンジニア向けの認定資格です。
JDLAは、ディープラーニング技術による日本の産業競争力の向上を目的とした活動を行っている団体です。
E資格は、ディープラーニングの理論の理解と開発の実装能力や知識を有していることを認定することを目的としています。

E資格の概要・受験資格

E資格を受験するには、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了している必要があります。
JDLA認定プログラムとはJDLAが実施している資格の受験資格を得るために修了しなければならない教育プログラムのことです。
E資格の概要は以下の通りです。

出題範囲	シラバス（応用数学、深層学習、機械学習、開発・運用環境）より、JDLA認定プログラム修了レベルの出題
試験時間	120分
出題形式	多肢選択式
問題数	100問程度
受験会場	各地の指定試験会場（ピアソンVUE）
試験日程	年2回（2月、8月）
受験費用	一般：33,000円（税込）
	学生：22,000円（税込）
	会員：27,500円（税込）

受験する際は公式ホームページで最新の試験概要を確認しましょう。

参考：一般社団法人日本ディープラーニング協会

2022年第2回の試験以降はフレームワーク実装が追加

シラバスの改訂により、2022年第2回の試験以降は深層学習フレームワークによる実装が追加されています。
フレームワークはPyTorchまたはTensorFlowのいずれかを選択する必要があり、選択後は変更できません。
PyTorchやTensorFlowはディープラーニングにおいて頻繁に使われるフレームワークで、利用したことのあるものを選ぶと良いでしょう。
これらのフレームワークの利用が未経験の場合は、入念に対策した上で受験することをおすすめします。

G検定との違い

G検定は、E資格と同様、JDLAが認定するAI・ディープラーニングに関する資格ですが、対象者が異なります。
E資格の対象者は、主にAIエンジニアですが、G検定はAIを用いた事業を考案するジェネラリスト向けです。
また、G検定は受験条件も制限なしのため、技術者としてのスキルを問うものではなく、一定の水準の知識があるのかどうかを問うものになります。
G検定はディープラーニングの基礎知識がメインですが、E資格はAIに関する専門知識を問う試験内容になっています。

関連記事：【最新版】G検定とは？資格を取るメリットや試験概要を簡単に解説！

E資格は取得しても意味がない？取得するメリット

「E資格を取る意味はある？」と疑問に思っている人もいるのではないでしょうか。
ここからはE資格の認定を受けるメリットを紹介します。

AI・ディープラーニング分野の実務に役立つ

E資格を取得することでAIやディープラーニング分野の知識を実践レベルで身につけることができるため、実務に役立てることができるでしょう。
E資格はAI・ディープラーニングに関する知識を体系的に習得できる認定資格です。
認定を受けることで実際の業務に役立つスキルや知識を身につけられるでしょう。

就職・転職を有利に進められる

E資格を取得することでAIエンジニアとしての就職や転職に有利になるというメリットもあります。
E資格を保有していれば、AIやディープラーニング分野の知識の証明になるでしょう。
近年はさまざまな企業でAIの導入やディープラーニングの活用が進んでおり、AIエンジニアの需要が高まっています。
E資格を保有しているエンジニアであれば即戦力として有利に就職・転職しやすいといえるでしょう。

資格手当や昇給につながる

E資格の認定を受ければ資格手当や昇給につながる可能性も高まります。
企業によっては資格手当の制度を設けていることもあり、E資格を取得することで昇給できる可能性もあるでしょう。
また、E資格はAI分野のスキルや知識を示せる資格であり、転職による年収アップを狙いやすくなります。
現職での評価にかかわるだけではなく、対外的にも市場価値の高い人間と示すきっかけづくりになります。

E資格は意味がないと言われてしまう理由

一方で、E資格は意味がないと言われてしまう理由についても、目を向けておくと良いでしょう。

費用が高い

E資格を受験するためには、受験料がかかる上に、受験資格を得るために受講するJDLAの認定プログラムへの参加費用も必要となり、合わせると高額な費用がかかります。
会社が負担してくれる場合は、チャレンジしやすいかもしれませんが、個人で受験するにはなかなかハードルが高いといえるかもしれません。
費用が高すぎるあまりに、
「そんなに高い資格を取得しても意味がない」
「E資格の取得に高いお金を払うなら、違う勉強に費用を割いたほうが意味がある」
と思っている方もいるでしょう。

AI・ディープラーニングの分野は近年急速に進化している

最近では、AIの分野が急速に進化しています。
ChatGPTの登場によって、AIによって実現できることの幅が大きくなりました。
資格情報に勤しむよりも、技術的なトレンドのキャッチアップを優先して学習したい方にとっては、資格取得の優先度が下がってしまうこともあるでしょう。

既にAIエンジニアとしてスキルの高い人には不要

E資格の取得に必要な勉強時間は、半年程度と言われています。
既にAIエンジニアとして高いスキルを保持している人や、現場で活躍している人にとっては、いまさら資格を取得しても意味がないと思っている方も多いでしょう。
特に、エンジニアは転職する際に、資格よりも実務経験が重視される傾向にあります。
実務経験がない場合に、資格でアピールすることは大事ですが、実務経験がある人にとっては、いまさら資格を取得することに意味がないと感じてしまうのは当然のことでしょう。

E資格の難易度・合格率

開催年度にもよりますが、E資格の合格率は全体の7割程度です。

開催年	合格率
2018	69.44％
2019　1回目	63.31％
2019　2回目	67.82％
2020　1回目	68.04％
2021　1回目	78.44％
2021　2回目	74.53％
2022　1回目	74.00％

E資格の受験者は「研究・開発」「情報システム・システム企画」の職種の方が半数以上を占めています。
実務経験のあるエンジニアの受験者が多いため、難易度は予想よりも高くなるといえるでしょう。

E資格の勉強法

ここからはE資格の勉強法について解説します。
これからE資格の取得を目指す人は参考にしてください。

学習講座や例題集の活用

E資格の取得に向けた学習では、学習講座や例題集を活用することをおすすめします。
E資格を受験する場合は、試験日の過去2年以内にJDLA認定プログラムを修了している必要があります。
JDLA認定プログラムの学習講座を活用して勉強すれば、E資格の試験範囲について効率的に学べるでしょう。
また参考書や例題集を上手く使うことで、AIやディープラーニングの知識を深めることができます。

過去問は公表されていない

通常資格試験の学習では過去問を活用することも多いでしょう。
しかしE資格の過去問は公表されておらず、合格点も開示されていません。
JDLA認定プログラム内でも試験問題に近い問題を演習するため、講座をメインに学習を進めることになるでしょう。

E資格を取得した人におすすめのキャリアパス

E資格はAIやディープラーニングに関する知識を証明できる資格であり、AIを活用した業界や職種に活かすことができます。
ここからはE資格を取得した人におすすめのキャリアパスについて紹介します。

AI・ディープラーニング分野のエンジニア

E資格を取得することで、AIやディープラーニング分野に関するエンジニアへの就職や転職が有利になるでしょう。
これらの職種は「AIエンジニア」「機械学習エンジニア」と呼ばれ、AIを活用したシステムの開発や運用を行います。
近年AIやディープラーニングはさまざまな領域に活用されており、需要が高まっている分野です。
E資格はAI分野の知識の証明になるため、AIエンジニア・機械学習エンジニアとしてのキャリアパスの第一歩となるでしょう。

データサイエンティスト

E資格はエンジニアだけでなくデータサイエンティストのキャリアパスにも有利になります。
データサイエンティストはビッグデータなどさまざまなデータをもとに分析を行い、クライアントの課題解決や戦略立案を行う職種です。
AIを活用したシステム開発の上流工程に携わることも可能で、年収・キャリアアップを実現できる可能性もあるでしょう。

データアナリスト

E資格の有資格者はデータアナリストとしてのキャリアにも役立つ可能性が高いです。
データアナリストとはデータサイエンティストと同様にデータを扱う職種ですが、より複雑で専門的なデータ分析を行う職種です。
データアナリストはデータサイエンティストよりもさらにクライアントに寄り添い、課題解決や経営戦略をより良い方向に導きます。

まとめ

本記事ではE資格の資格概要や合格難易度、キャリアパスなどについて解説しました。
E資格はAIやディープラーニング分野の知識の証明になる資格であり、AIを活用した職種のキャリアパスに役立ちます。
AIを活用する業界や職種に転職したい人は、積極的にE資格を取得することをおすすめします。
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