という疑問をお持ちではありませんか？
本記事ではそんな疑問の解決に役立つ内容を

の順番に解説していきます。
これからデータアナリストに転職しようと考えている方や興味がある方に役立つ記事になっています。
ぜひ最後までご覧ください。

データアナリストは、収集したデータを分析し、仮説を立て、クライアントの問題解決に向けた提案を行う専門家です。
この仕事では、データを効果的に収集・分析するための高い技術とスキルが必要です。
データアナリストには主に2つのタイプが存在します。
「コンサル型」は、データ分析の結果を基に現場での課題解決に向けたコンサルティングを行い、「エンジニア型」は、サービス品質の向上を目指し、システムの修正や新規構築を進めます。
ただし、これら二つの区分に明確な境界はなく、実際には1人で両方の役割を担うこともあります。

データアナリストはなぜやめとけと言われるのか、その理由について6つに分けて紹介します。

データアナリストの仕事は、クライアントとの連携が重要です。
そのため、クライアントとのやり取りと合わせて、専門であるデータサイエンスの業務を行う必要があるため、仕事量が増えやすい傾向にあります。
また、仕事の範囲が明確に定められていないため、気がつけば多くのタスクを抱えており、結果的に忙しくなることも少なくありません。
このため、一部からデータアナリストはやめとけと言われることがあるのです。
しかし、マルチタスクの処理能力やスケジュール管理が得意な方であれば、このような状況も上手く管理できるでしょう。

データアナリストになるためには、特にエンジニア型として働く場合には、プログラミングスキルやSQLといった多様な知識を求められます。
分析結果から企業の課題を洗い出すスキルを身につけることも大変な中、平行してプログラミングスキルを学習していくことは大きな負担になります。
このような学習負担が、仕事の難しさとして感じられる理由の一つです。
上流のみや下流のみで仕事ができる職場であればこのような悩みは発生しませんが、幅広く業務を行う職場では気を付ける必要があります。

地味・地道な仕事が多いこともデータアナリストはやめとけと言われる理由のひとつです。
思うようなデータを集められなかったとしても根気強く作業を繰り返す必要があります。
そのため、スピード感を持って仕事をしたい、目立つ仕事がしたい人には向いていません。
ただし、地道に数字に向き合い、コツコツデータを積み上げていくことが楽しいと感じている人には面白い仕事になるかもしれません。

データアナリストが扱うものは、数字だけでなくプログラミングや分析ツール、機械学習アルゴリズムと多種多様です。
これらのスキルを一度身につければ、一生役立つと良いのですが、テクノロジーは常に進化しており、技術がアップデートされるたびに継続して学習することが必要になります。
継続的な学習が難しいと感じてしまう人は、技術や知識で置いていかれる可能性もあるため、データアナリストはやめとけと言われることがあります。

データアナリストは、技術者としての仕事であるにも関わらず、ビジネス思考が求められるため、やめとけといわれることがあります。
データアナリストは、データを分析して報告するだけが仕事ではなく、分析をした結果、その課題を解決するためにビジネス視点も考慮した提案をしなければなりません。
エンジニアリングの世界にだけにとどまらず、幅広い視野と多くのビジネス観点を求められる点は、ハードルが高いです。
ただ、ビジネス視点で課題解決に向けた提案ができる人材は貴重であるため、クライアントからの信頼に繋がり、任される仕事も増えていくでしょう。

データアナリストは、コミュニケーション能力も高くなくてはいけません。
課題解決に向けた提案を行う際や、データ分析の進捗を報告する際は、数字に不慣れなクライアントに対してもわかりやすく、内容を明確に伝えることが求められます。
データ分析のみに専念したいと考えている専門職志望の方は、ミスマッチを起こしてしまう可能性があります。
コミュニケーションを苦に感じない人であれば、この点に関する問題はないでしょう。

データアナリストの魅力は、データ分析を通じて課題を解決し、その達成感を味わえることにあります。
課題解決の方法は一つではなく、明確な「正解」が存在しないことが多いです。
そのため、自分の考えや仮説通りに課題が解決できたときは大きなやりがいを感じることができます。
また、システムを新しく構築する、既存のシステムを改修するためにデータを分析するといった大規模なプロジェクトにも携わることができ、社会の一部を動かし、企業をより良い方向へ導いているという実感は何よりも代えがたいものがあるでしょう。
また、ビジネスの最前線で活躍し、成果を出せば注目を集めることができる点も魅力の一つです。

データアナリストをやめとけという理由についてご紹介しました。
次はデータアナリストはやめとけと言われる人、向いていない人についてお伝えします。

データアナリストの仕事の大半は、データ収集と分析作業です。
膨大な数のデータをミスのないように取り扱い、集中して分析しなければなりません。
1日中1人で作業を行い、そのまま誰とも喋らない日もあります。
コツコツと地道に作業を行う業務が苦手な人には向いていない仕事となるでしょう。

データアナリストの最終目的は、分析した結果を基に課題解決のための提案をクライアントにすることです。
課題についてダッシュボードを用いてクライアントにわかりやすく説明する必要があり、人と接する場面も多くあります。
地道な作業が好きだけど、人と関わるのはなるべく避けたいという人にも向いていないでしょう。

続いて、どのような人がデータアナリストに向いているのでしょうか？

データアナリストは、データ分析を主観的な視点ではなく客観的な視点で行い、クライアントの利益に貢献する必要があります。
複雑なデータから有用な情報を引き出し、それを理解しやすい形で提示する論理的思考力がある人はデータアナリストに向いていると言えます。

データ分析に使うプログラミング言語は常に進化しているため、継続的な学習ができる知的好奇心が高い人にも向いています。
データアナリストとして必要な知識を積極的に学び、新しい情報をすぐにキャッチできるようにアンテナを張り続けている人は向いていると言えるでしょう。
以下では、データアナリストに向いている人について詳しく解説していますので、ぜひご覧ください。

データアナリストの今後について気になる方は多いでしょう。
次はデータアナリストの年収と将来性についてお伝えします。

データアナリストの平均年収は、求人ボックスの調査によると、2024年1月時点で699万円です。
また、ボリュームゾーンは、599万～633万円で、エンジニアの職種の中でも高いほうに位置しています。
派遣社員でも平均時給は、2,000円以上と高い時給が支払われています。
ただし、全体の給与幅としては、411万〜1,163万円となっているため、勤務先、経験、スキルによって差が出る職種であることがわかります。

社会全体でDXが推進される中、AI技術やビックデータの活用が増えてきています。
ITを活用した高度な分析が可能なため、データアナリストの将来性は明るいと言えるでしょう。
また、ITを活用した高度な分析を行うことができる人材はまだまだ不足しているため、高度な技術やスキルを保持しているデータアナリストはどの企業でも歓迎されています。

資格を取得すれば、データアナリストとして知識やスキルの証明となり就職や転職に有利になります。
データアナリストが持っておくべき資格はいくつかありますが、日本統計学会が主催している「統計検定」があります。
こちらは、1級から4級まであり、データアナリストの仕事として活用する場合、2級以上を取得した方が良いでしょう。
このほかにも、データベースエンジニアに必要な資格であるオラクルマスターやプログラミング言語のPython3エンジニア認定データ分析試験なども取得しておくと良いでしょう。
以下の記事では、データアナリストに役立つ資格を紹介していますので、ぜひ参考にして下さい。

データアナリストは、未経験からでも転職は十分可能です。
ただし、スキルを上げるためには自己学習が必要です。
また、転職市場は一般的に、30代以上になると未経験での転職は難しくなります。
IT業界は人手不足ではありますが、高度なスキルを求められるため、現場に出るまでに時間を要することがあり、勤続年数が長くなると想定される若手や将来性の高い20代を積極的に採用するからです。
30代からデータアナリストを目指す場合、プロジェクト管理や分析業務、ビジネスインテリジェンスなどの経験があれば、データアナリストにも使えるスキルを持っていることをアピールしやすく、未経験でも転職が可能です。
しかし、これらの経験が全くない場合、30代の転職はより困難になるでしょう。
重要なのは、ビジネス課題の解決に貢献できる能力を持っていることを示すことです。
ITやマーケター経験者として活躍していれば、データアナリストとしてのスキルがあることも証明できるため、30代でも40代でも転職しやすいです。
ただし、あくまでもデータアナリストとしての仕事の一部となるため、自分に足りないスキルはしっかりと身につけていかなければなりません。

データアナリストはやめとけと言われる理由、魅力ややりがいなどについてお伝えしました。
地道な作業でありながらコミュニケーションスキルも求められるため、ハイレベルな仕事であると言えるでしょう。
その分課題を解決したときの達成感は高く、やりがいもある仕事です。
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